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概述

AI 模型部分让您可以浏览 Qualcomm AI Hub 模型目录，将模型下载到主机、烧录到活动设备并进行性能分析 — 全程无需离开 VS Code。 AI 模型部分有两个标签页：
  • MY MODELS — 已下载到主机的模型
  • EXPLORE MODELS — 完整的 Qualcomm AI Hub 模型目录
活动设备显示在 AI 模型页面的右上角。

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我的模型

尚未下载任何模型时，MY MODELS 会显示带有 Explore Models 按钮的空状态： AI 模型 — 我的模型空状态 下载模型后，每行会显示模型名称、标签（任务、精度、运行时、支持的平台）、本地文件路径以及 Profile / Flash 操作按钮。 AI 模型 — 已下载的模型及其文件路径和操作按钮

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探索模型

EXPLORE MODELS 标签页以按类别分组的卡片网格形式展示 AI Hub 模型目录（例如 Computer Vision、Generative AI、Multimodal）。每个类别标题显示可用模型总数和 View All 链接。 AI 模型 — 带类别网格的探索模型标签页 每张卡片显示：
  • 带任务徽章的预览图（例如 Image Classification、Text Generation）
  • 模型名称和简短描述
  • Download 和 View Details 操作按钮

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过滤目录

使用网格上方的 Device 和 Task 过滤下拉菜单来缩小结果范围。 点击 Device 会打开一个包含搜索框和设备芯片选择器的模态框（例如 RB3 Gen2 Vision Kit、IQ-9075 Evaluation Kit、IQ-8275 Evaluation Kit Pro）。选择一个或多个设备，然后点击 Apply Filter。 AI 模型 — 设备过滤模态框 点击 Task 会打开一个类似的模态框，其中包含任务芯片选择器（例如 Depth Estimation、Image Classification、Image Editing、Object Detection、Pose Estimation、Semantic Segmentation、Speech Recognition、Super Resolution）。选择一个或多个任务，然后点击 Apply Filter。 AI 模型 — 任务过滤模态框

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模型详情页

在任意目录卡片上点击 View Details 打开模型详情页。您也可以在 MY MODELS 中点击模型名称进入此页面。 面包屑导航显示导航路径：
  • 从 Explore Models 进入：Explore Models > <Category> > <Model Name>
  • 从 My Models 进入：My Models > <Model Name>
从 Explore Models 进入的详情页会显示完整的基准测试表，其中列出各支持设备上每种精度/运行时组合： AI 模型 — 带完整基准测试表的探索模型详情页 从 MY MODELS 进入的详情页会同时显示基准测试结果和性能分析结果列： AI 模型 — 带基准测试和性能分析结果的我的模型详情页 详情页包括：
  • 模型名称、任务徽章和描述
  • 版本、Model Repository 链接和 Research Paper 链接
  • Download 按钮
  • 带 Device 选择器的 Results 表格
  • Technical Details — 模型检查点、输入分辨率、参数数量、模型大小
  • Supported Devices — 兼容开发套件列表
  • Applicable Scenarios — 建议的使用场景
  • Licenses — 源模型许可证

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下载模型

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开始下载

在目录卡片或模型详情页上点击 Download。在 Download Model 对话框中，选择所需的 Precision、Float 和 Runtime 值，然后点击 Start Download。 AI 模型 — 下载模型对话框

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下载进度

下载期间，该模型会以 Downloading… 标签和进度条的形式出现在 MY MODELS 中： AI 模型 — 下载进行中 下载完成后，弹出通知确认：“<Model> downloaded successfully.” 模型行会更新以显示其本地文件路径以及 Profile 和 Flash 操作按钮。

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分析模型

MY MODELS 中的每个模型行都有一个 Profile 分体式按钮。点击下拉箭头（▾）可从四个选项中选择： AI 模型 — Profile 分体式按钮下拉菜单

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在活动设备上分析

选择 Profile on active device 会启动本地性能分析。 AI 模型 — 正在将基准测试模型推送到设备 AI 模型 — 正在设备上运行测量 完成后，弹出通知确认：“AOT-GAN profiled locally on IQ-8075 Evaluation Kit.” AI 模型 — 本地性能分析完成
使用 Profile on active device 前必须设置活动设备。有关设置说明，请参阅 设备。

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在 AI Hub 中分析

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AI Hub 令牌

首次在 AI Hub 中分析模型时，扩展会提示您输入 AI Hub 令牌： AI 模型 — 输入 AI Hub 令牌提示 从 aihub.qualcomm.com/account 粘贴您的令牌，然后按 Enter 确认或按 Escape 取消。 选择 Profile in AI Hub 会打开一个侧边面板来配置云端分析作业。从下拉菜单中选择 Device Type，然后点击 Start Profile。 AI 模型 — 在 AI Hub 中分析侧边面板 通知面板确认作业已创建：“Profile job created on AI Hub. Results may take a while” 和 “Starting profiling on AI Hub.” AI 模型 — AI Hub 分析作业已启动通知

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查看性能分析结果

选择 View profiling results 可从模型详情视图打开结果页面。面包屑导航显示 My Models > <Model Name>。 AI 模型 — 包含全部三列结果的性能分析结果页面 结果表头显示用于分析的 Component、Precision、Runtime 和 Device。各列显示来自所有可用来源的结果： Profile Results 列中的每个值都有一个彩色箭头，表示相对于基准的性能：
  • 红色 — 比基准差
  • 绿色 — 比基准好
每列中的 More Details 链接会打开完整的 AI Hub 性能分析报告。

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将模型烧录到设备

在 MY MODELS 的模型行上点击 Flash，将模型推送到活动设备。 AI 模型 — 正在将模型文件传输到设备 AI 模型 — 正在推送模型到设备并显示进度条 完成后，弹出通知确认：“AOT-GAN model pushed to IQ-8075 Evaluation Kit successfully.” AI 模型 — 模型推送成功并显示 Pushed 徽章
烧录前必须设置活动设备。活动设备显示在 AI 模型页面的右上角。有关设置说明，请参阅 设备。

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移除模型

点击 MY MODELS 中模型行右侧的 ⋮ 溢出菜单，选择 Remove，即可从主机上删除该模型及其所有性能分析结果。 AI 模型 — 溢出菜单中的移除选项
Remove 会删除本地模型文件和所有关联的性能分析结果。 该模型可以从 Explore Models 标签页重新下载。