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这是选择您的旅程流程中的运行推理步骤。在您的模型准备好之后,选择如何在设备上执行它。正确的路径取决于您使用的语言、模型格式,以及您是否要构建完整的摄像头/视频管线。所有运行时都可以面向 Qualcomm Kryo CPU、Adreno GPU 和 Hexagon NPU (HTP)。 请选择与您的应用程序相匹配的运行时。

LiteRT

使用 Qualcomm AI Engine Direct delegate,通过 Python 或 C++ 实现高性能设备端推理。最适合快速、对 Python 友好的工作流。

QAIRT SDK C++ API

对模型执行和推理后端 (QNN 或 SNPE) 进行底层 C++ 控制。

Qualcomm IM SDK

使用 GStreamer 构建实时摄像头、视频和视觉管线: 零拷贝缓冲区以及 GPU 前/后处理。可用于任何 AI 媒体管线。
正在构建机器人应用程序?Qualcomm Intelligent Robotics (QIR) SDK 在这些运行时之上添加了基于 ROS 的模块和硬件加速节点。