> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://dragonwingdocs-staging.qualcomm.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI 模型 > 直接在 IDE 中浏览、下载、分析和管理适用于 Qualcomm® 设备的 AI 模型。 ## 概述 **AI 模型**部分让您可以浏览 Qualcomm AI Hub 模型目录，将模型下载到主机、烧录到活动设备并进行性能分析 — 全程无需离开 VS Code。 AI 模型部分有两个标签页： * **MY MODELS** — 已下载到主机的模型 * **EXPLORE MODELS** — 完整的 Qualcomm AI Hub 模型目录活动设备显示在 AI 模型页面的右上角。 *** ## 我的模型尚未下载任何模型时，**MY MODELS** 会显示带有 **Explore Models** 按钮的空状态： AI 模型 — 我的模型空状态

下载模型后，每行会显示模型名称、标签（任务、精度、运行时、支持的平台）、本地文件路径以及 **Profile** / **Flash** 操作按钮。 AI 模型 — 已下载的模型及其文件路径和操作按钮

*** ## 探索模型 **EXPLORE MODELS** 标签页以按类别分组的卡片网格形式展示 AI Hub 模型目录（例如 Computer Vision、Generative AI、Multimodal）。每个类别标题显示可用模型总数和 **View All** 链接。 AI 模型 — 带类别网格的探索模型标签页

每张卡片显示： * 带任务徽章的预览图（例如 Image Classification、Text Generation） * 模型名称和简短描述 * **Download** 和 **View Details** 操作按钮 ### 过滤目录使用网格上方的 **Device** 和 **Task** 过滤下拉菜单来缩小结果范围。点击 **Device** 会打开一个包含搜索框和设备芯片选择器的模态框（例如 RB3 Gen2 Vision Kit、IQ-9075 Evaluation Kit、IQ-8275 Evaluation Kit Pro）。选择一个或多个设备，然后点击 **Apply Filter**。 AI 模型 — 设备过滤模态框

点击 **Task** 会打开一个类似的模态框，其中包含任务芯片选择器（例如 Depth Estimation、Image Classification、Image Editing、Object Detection、Pose Estimation、Semantic Segmentation、Speech Recognition、Super Resolution）。选择一个或多个任务，然后点击 **Apply Filter**。 AI 模型 — 任务过滤模态框

*** ## 模型详情页在任意目录卡片上点击 **View Details** 打开模型详情页。您也可以在 **MY MODELS** 中点击模型名称进入此页面。面包屑导航显示导航路径： * 从 **Explore Models** 进入：`Explore Models > > ` * 从 **My Models** 进入：`My Models > ` 从 **Explore Models** 进入的详情页会显示完整的基准测试表，其中列出各支持设备上每种精度/运行时组合： AI 模型 — 带完整基准测试表的探索模型详情页

从 **MY MODELS** 进入的详情页会同时显示基准测试结果和性能分析结果列： AI 模型 — 带基准测试和性能分析结果的我的模型详情页

详情页包括： * 模型名称、任务徽章和描述 * 版本、**Model Repository** 链接和 **Research Paper** 链接 * **Download** 按钮 * 带 **Device** 选择器的 **Results** 表格 * **Technical Details** — 模型检查点、输入分辨率、参数数量、模型大小 * **Supported Devices** — 兼容开发套件列表 * **Applicable Scenarios** — 建议的使用场景 * **Licenses** — 源模型许可证 *** ## 下载模型 ### 开始下载在目录卡片或模型详情页上点击 **Download**。在 **Download Model** 对话框中，选择所需的 **Precision**、**Float** 和 **Runtime** 值，然后点击 **Start Download**。 AI 模型 — 下载模型对话框

### 下载进度下载期间，该模型会以 **Downloading…** 标签和进度条的形式出现在 **MY MODELS** 中： AI 模型 — 下载进行中

下载完成后，弹出通知确认：*"\ downloaded successfully."* 模型行会更新以显示其本地文件路径以及 **Profile** 和 **Flash** 操作按钮。 *** ## 分析模型 **MY MODELS** 中的每个模型行都有一个 **Profile** 分体式按钮。点击下拉箭头（▾）可从四个选项中选择： AI 模型 — Profile 分体式按钮下拉菜单

完成后，弹出通知确认：*"AOT-GAN profiled locally on IQ-8075 Evaluation Kit."* AI 模型 — 本地性能分析完成

使用 **Profile on active device** 前必须设置活动设备。有关设置说明，请参阅 [设备](../development/devices)。 ### 在 AI Hub 中分析 #### AI Hub 令牌首次在 AI Hub 中分析模型时，扩展会提示您输入 AI Hub 令牌： AI 模型 — 输入 AI Hub 令牌提示

从 [aihub.qualcomm.com/account](https://aihub.qualcomm.com/account) 粘贴您的令牌，然后按 **Enter** 确认或按 **Escape** 取消。选择 **Profile in AI Hub** 会打开一个侧边面板来配置云端分析作业。从下拉菜单中选择 **Device Type**，然后点击 **Start Profile**。 AI 模型 — 在 AI Hub 中分析侧边面板

通知面板确认作业已创建：*"Profile job created on AI Hub. Results may take a while"* 和 *"Starting profiling on AI Hub."* AI 模型 — AI Hub 分析作业已启动通知

### 查看性能分析结果选择 **View profiling results** 可从模型详情视图打开结果页面。面包屑导航显示 `My Models > `。 AI 模型 — 包含全部三列结果的性能分析结果页面

完成后，弹出通知确认：*"AOT-GAN model pushed to IQ-8075 Evaluation Kit successfully."* AI 模型 — 模型推送成功并显示 Pushed 徽章

烧录前必须设置活动设备。活动设备显示在 AI 模型页面的右上角。有关设置说明，请参阅 [设备](../development/devices)。 *** ## 移除模型点击 **MY MODELS** 中模型行右侧的 **⋮** 溢出菜单，选择 **Remove**，即可从主机上删除该模型及其所有性能分析结果。 AI 模型 — 溢出菜单中的移除选项

**Remove** 会删除本地模型文件和所有关联的性能分析结果。该模型可以从 **Explore Models** 标签页重新下载。