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# 使用 Edge Impulse 通过自定义数据微调 AI 模型

> 使用 Edge Impulse 在 Qualcomm Dragonwing 设备上构建、训练和部署自定义 AI 模型,并通过 NPU 实现硬件加速推理。

Edge Impulse 是一个端到端平台,用于在 Qualcomm®
Dragonwing™ 设备上构建边缘 AI 模型。

它支持数据集创建、模型训练和硬件加速部署。
该平台支持音频、图像、传感器数据以及多种格式的自定义模型。

## 前提条件

* 确保您已为开发板完成设备设置。
* 确保您已与 Qualcomm 评估套件建立 SSH 连接。连接后,可通过其配置的 IP 地址访问评估套件。推送模型和工件以运行 AI/ML 应用时需要该 IP 地址。

## 训练 AI 模型

要开始使用 Edge Impulse 构建模型,请完成以下步骤:

<Steps>
  <Step title="注册 Edge Impulse 帐户">
    在 [Edge Impulse](https://studio.edgeimpulse.com) 注册一个免费的开发者帐户。
  </Step>

  <Step title="遵循 Edge Impulse 教程">
    要构建您的第一个 AI 模型,请遵循任一 [Edge Impulse 教程](https://docs.edgeimpulse.com/tutorials)。
  </Step>
</Steps>

## 自带模型

Edge Impulse 还支持以 SavedModel、
ONNX、LiteRT、TensorRT 或 scikit-learn 等格式自带模型(BYOM)。通过 BYOM 部署的模型在
Qualcomm Dragonwing 平台上得到全面支持,量化模型可使用 NPU 加速。

如果您的模型尚未量化,可以上传代表性数据集以提升性能。

要为 Qualcomm Dragonwing 设备自带模型,请参阅
[Edge Impulse > Bring Your Own Model](https://docs.edgeimpulse.com/studio/projects/dashboard/byom)。